暑期先修(疫情緣故),成績不算進畢業和推甄的成績

課程成績學分
經濟學原理上A-3
經濟學原理下A3
唐詩新思路通識B1 但我沒計入畢業學分嘻嘻

110 學年度第 1 學期(大一上)GPA 4.12

課程成績學分
微積分(一)A2
微積分(二)A+2
健康體適能A-1
商管程式設計A+3
會計學原理(一)A+3
簡報製作與表達B+3
全民國防教育軍事訓練-全民國防A+0
西班牙文(一)上A+3
日文(一)上A+3
新生專題-能力涵養通過2
財金系新生專題A+3

共 25 學分。

110 學年度第 2 學期(大一下)GPA 4.30

課程成績學分
游泳初級A+1
微積分(三)A+2
會計學原理(二)A+3
服務學習(一)通過0
商事法A+3
應用微積分(經濟與管理領域)A+2
社會學概論A+3
普通心理學A+3
西班牙文(一)下A+3
日文(一)下A+3
新生專題-追尋幸福通過2

共 25 學分。

111 學年度第 1 學期(大二上)GPA 3.95

課程成績學分
大學國文(一)A+3
棒球初級B1
統計學(一)A3
民法概要(下)A3
個體經濟學A-3
中級會計學(一)B+3
投資學A3
貨幣銀行學A3
企業管理A+3
食用昆蟲學A+2
全民國防教育軍事訓練-國際情勢A-0
文字探勘導論A3

共 30 學分。

111 學年度第 2 學期(大二下)GPA 4.07

課程成績學分
服務學習(二)通過0
服務學習(三)保育服務通過0
服務學習(四)通過0
計量導論A-3
財務管理A3
總體經濟學A3
線性代數A3
Python 資料分析與機器學習應用A+3
資料分析方法A3
現代資料科學資料視覺化A+3
大數據行銷A+3
大數據與商業分析A3
共27學分

111 學年度暑修

課程成績學分
專題研究:模型與演算法A+2

112 學年度第 1 學期(大三上)GPA 4.01

課程成績學分
網球初級A+1
財務報表分析A+3
看電影學愛情通過2
森林生物多樣性概論A+3
資料庫管理A3
雲端原生應用開發A+3
計算機程式B+3
計算機網路導論W未註明
資料結構A-3
計算機程式設計實驗A-2
財務模型之應用A+3

共 26 學分。

112 學年度第 2 學期(大三下)GPA 3.92

課程成績學分
中級會計學(二)A3
線上學術英文A+1
金融機構管理A+3
風險管理與保險A-3
財務計量A+3
地質調查導論A+2
作業系統A+3
社群媒體分析A-3
演算法B+3
商業資料分析專題A3
機器人理財B+3

共30學分

113 學年度第 1 學期(大四上)GPA 3.91

課程成績學分
期貨與選擇權A-3
金融產業創新專題A3
民商法專題A3
資訊檢索與文字探勘導論A+3
統計學習與深度學習A3
數位、AI 與新興運算架構A+1
西班牙文(二)上B+3
機器學習W4

共19學分

113 學年度第 2 學期(交換,不計入成績單)

課程成績學分
國際行銷--
西班牙文(二)下--
西班牙文(三)上--
西班牙文口說實務--

我沒有申請把這些放到畢業證書裡面

114 學年度第 1 學期

課程成績學分
日文(二)上A+3
數理統計(一)A+3
高效能數據分析與人工智慧系統A3
深度學習與應用A+3
電腦視覺應用與深度學習B+3
專題討論A1
專題研究A1
共17學分 有效學分14學分

114 學年度第 2 學期

課程成績學分
機器學習預計 A+4
分散式機器學習方法預計 A+3
生成式人工智慧安全預計 A3
深度強化學習W3
音樂作品欣賞預計 A-2
鄉村農業體驗預計 A2
專題討論預計 A1
專題研究預計 A1
共16學分 有效學分12學分

115 學年度第 1 學期預計修課

課程成績學分
生成式人工智慧預計修課未註明
強化學習預計修課未註明
機器學習基礎設施相關課程預計修課未註明

整體看起來非常清楚:前半段是財金、會計、法律、經濟、統計的硬底子;中段開始大量轉向資料科學、程式、資料庫、雲端、演算法、作業系統;後段則正式進入機器學習、深度學習、AI 系統、生成式 AI 安全、分散式 ML。這份修課軌跡其實滿漂亮的,因為不是「突然說自己會 AI」,而是有很明顯的遷徙路線。