如果你點進了這一頁，代表你可能正處於某種職涯的十字路口，或者單純想找個對技術與生活充滿（懷疑與）熱情的人聊聊。
為什麼找我聊？#
老實說，我也不過是一個還在探索世界的 273 個月大（左右）的學生。但我這幾年「歪打正著」地累積了一些很有趣的樣本：
- 從 Finance 到 Data Science： 我知道跨領域轉職時，那種「我是誰、我在哪、我的程式碼為什麼會動」的焦慮感。
- Google 實習與黑客松： 走過大廠的面試流程，也拿過幾次黑客松獎牌，我可以分享這些體制內的「生存遊戲」規則。
- 學術研究與開發： 專注於 LLM 與 Agent 的研究，如果你想聊 RAG 或 AI 安全，我會非常有精神（甚至可能停不下來）。
我們可以聊什麼？#
- 職涯轉向： 怎麼從商管背景殺進資料科學領域。
- 技術探索： LLM、多代理系統，或者你最近對哪個 AI 指標感到困惑（我們可以一起質疑它）。
- 留學與交換： 在巴塞隆納那段日子教會我的事，或是如何一邊讀碩士一邊維持生活平衡。
- 人生 Beta 版： 任何你覺得還在實驗中、沒把握，但想聽聽不同觀點的想法。
聊天的形式#
- 時間： 預設 30 分鐘。但如果你聊得投機，我不介意再多喝一杯咖啡的時間。
- 地點： 預設使用 Google Meet（當然）。如果你人剛好在台北，我也很樂意約在實體咖啡廳，畢竟面對面的垃圾話更有靈魂。
- 語言： 中文為主，English is also perfectly fine if you prefer.
關於「報酬」#
這場 Coffee Chat 是完全免費的。
我不需要你請我喝咖啡，但如果你覺得這 30 分鐘對你有所啟發，或讓你少走了一些冤枉路，我會邀請你將這份感謝轉化為對動物保護組織（特別是守護狐狸或流浪動物的機構）的小額捐款。讓這份能量傳遞給那些比我們更需要照顧的毛茸茸生命。詳細內容會在會談之後提供，但不用緊張真的不是強制！
🗓 預約交流 / Book a Session#
✨ 立即預約 1:1 交流 (Calendly)
很多人問我：「datafox，跟你預約 Coffee Chat 到底會聊什麼？」 這不只是一個單向的諮詢，而是一場關於職涯假設的「壓力測試」。最近我與一位正在英國攻讀碩士、考慮回台灣發展的同學進行了對談。
以下是我們對談的精華整理，以及我對這些議題的真實觀點。
1. 跨領域轉職：別把別人的劇本套在自己身上 在對談中，我們討論了「醫學背景轉 AI」的案例（這其實是另一位友人 Iressa 的精彩故事）。
我的觀點： 轉職不只是學習新工具，而是要建立完全不同的「技能組合（Skillset）」。 關鍵叮嚀： 許多人會看著網路上的成功案例感到焦慮，但你必須區分清楚：哪些是你的核心競爭力？哪些只是別人的光環？例如，我從財金轉資工，靠的是對底層邏輯的重新建構，而非單純的刷題。 2. 揭秘 Google 面試流程：事實大於傳聞 關於 Google 的實習面試，外界有很多誤解。我們在聊天中釐清了幾個重點：
流程拆解： 從履歷篩選、HR 行為面試、線上程式測驗（Coding Test）到最關鍵的 Team Match。 錄取關鍵： 很多人以為「背景調查（Background Check）」中主管的一通電話就能決定錄取。這是錯的。 在 Google，你的面試表現和與團隊的契合度才是核心。背景調查是為了驗證真實性，而非用來替代面試評價。 實習的品質： 我分享了在國泰世華參與「生成式 AI 客服系統」的經驗。重點不在於公司名氣，而在於你是否能清楚說明你的具體貢獻（如 Agent 培訓或架構優化），而不是誇大其詞。 3. Coding 面試：禁止「盲用 AI」，而非禁止 AI 這是我在對話中特別強調的。現在是 AI 時代，面試官當然知道你會用工具。
真實的考驗： 面試官不在乎你能不能寫出 code，而在於你能不能解釋 時間與空間複雜度，以及你為什麼選擇這個演算法。 警惕馬屁精行為： 如果你在準備時只是盲目地叫 AI 給你答案而不去思考背後的推理（Reasoning），面試時只要稍微變動題目，邏輯斷裂的瞬間就是你出局的時刻。 4. 英國 vs. 台灣：求職生態的殘酷現實 對談者分享了英國碩士畢業生（如他哥哥在杜倫大學）面臨的就業挑戰。
市場差異： 英國與台灣的科技業生態截然不同。台灣有強大的硬體整合與新興的 AI 應用需求（如 VC 對技術創新鑑別度的渴望）。 人脈經營： Coffee Chat 不是為了要推薦信（Referral），而是為了獲得「第一手資訊」。主動聯繫學長姐，理解團隊真實的工作痛點，這比在 LinkedIn 上亂撒履歷有效得多。 想聊聊嗎？ 如果你也想來一場不講廢話、直擊痛點的對話，歡迎預約我的 Coffee Chat。但請記得：帶著你的邏輯來，我不收馬屁，只收真實的思考。
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