很多人問我：「datafox，跟你預約 Coffee Chat 到底會聊什麼？」 這不只是一個單向的諮詢，而是一場關於職涯假設的「壓力測試」。最近我與一位正在英國攻讀碩士、考慮回台灣發展的同學進行了對談。

以下是我們對談的精華整理，以及我對這些議題的真實觀點。

1. 跨領域轉職：別把別人的劇本套在自己身上

在對談中，我們討論了「醫學背景轉 AI」的案例（這其實是另一位友人 Iressa 的精彩故事）。

  • 我的觀點： 轉職不只是學習新工具，而是要建立完全不同的「技能組合（Skillset）」。
  • 關鍵叮嚀： 許多人會看著網路上的成功案例感到焦慮，但你必須區分清楚：哪些是你的核心競爭力？哪些只是別人的光環？例如，我從財金轉資工，靠的是對底層邏輯的重新建構，而非單純的刷題。

2. 揭秘 Google 面試流程：事實大於傳聞

關於 Google 的實習面試，外界有很多誤解。我們在聊天中釐清了幾個重點：

  • 流程拆解： 從履歷篩選、HR 行為面試、線上程式測驗（Coding Test）到最關鍵的 Team Match。
  • 錄取關鍵： 很多人以為「背景調查（Background Check）」中主管的一通電話就能決定錄取。這是錯的。 在 Google，你的面試表現和與團隊的契合度才是核心。背景調查是為了驗證真實性，而非用來替代面試評價。
  • 實習的品質： 我分享了在國泰世華參與「生成式 AI 客服系統」的經驗。重點不在於公司名氣，而在於你是否能清楚說明你的具體貢獻（如 Agent 培訓或架構優化），而不是誇大其詞。

3. Coding 面試：禁止「盲用 AI」，而非禁止 AI

這是我在對話中特別強調的。現在是 AI 時代，面試官當然知道你會用工具。

  • 真實的考驗： 面試官不在乎你能不能寫出 code，而在於你能不能解釋 時間與空間複雜度，以及你為什麼選擇這個演算法。
  • 警惕馬屁精行為： 如果你在準備時只是盲目地叫 AI 給你答案而不去思考背後的推理（Reasoning），面試時只要稍微變動題目，邏輯斷裂的瞬間就是你出局的時刻。

4. 英國 vs. 台灣：求職生態的殘酷現實

對談者分享了英國碩士畢業生（如他哥哥在杜倫大學）面臨的就業挑戰。

  • 市場差異： 英國與台灣的科技業生態截然不同。台灣有強大的硬體整合與新興的 AI 應用需求（如 VC 對技術創新鑑別度的渴望）。
  • 人脈經營： Coffee Chat 不是為了要推薦信（Referral），而是為了獲得「第一手資訊」。主動聯繫學長姐，理解團隊真實的工作痛點，這比在 LinkedIn 上亂撒履歷有效得多。

想聊聊嗎？ 如果你也想來一場不講廢話、直擊痛點的對話，歡迎預約我的 Coffee Chat。但請記得：帶著你的邏輯來，我不收馬屁，只收真實的思考。